红网时刻株洲7月24日讯（通讯员 张立 周波）今日，笔者从国网株洲供电公司获悉，随着技术人员点击鼠标，图片中的电力设备缺陷被自动识别并标注出来，这是国网株洲供电公司技术人员正在应用AI图像识别技术的场景。

近些年株洲地区电网建设飞速发展，电网规模和输电线路运维里程成倍增长，依靠传统的人工运检模式难以为继。国网株洲供电公司积极跟进前沿技术，将AI技术应用于设备管理，通过图像识别技术批量识别输电线路图片中的缺陷，大幅度提高了工作效率。

高压输电线路在运行过程中由于施工工艺、运行环境、外部因素等原因会产生缺陷，电力设备运维人员需要通过巡视设备拍摄照片来记录缺陷。传统方法是拍摄电力设备图片后在电脑上一张一张的查看，此种方法工作效率低，工作量大，工作时间久了还容易让人产生疲劳，容易漏掉缺陷。国网株洲供电公司积极将“输电线路巡视图像智能分析云服务平台”应用到日常的电力设备巡检工作中，成百上千张照片只需批量上传至图像智能识别系统，现在只需要鼠标轻轻一点系统就能智能识别出照片中所包含的各类缺陷。

株洲供电公司输电人员介绍说：“数据是AI训练的核心，在刚开始应用阶段图像智能识别系统的缺陷误报率和漏报率还比较高，我们通过积极发动班组运维人员积极参与系统应用，将该系统应用作为日常运维工作帮手，通过全员参与的方式在应用过程中对系统提出优化意见，将大量一线电力设备照片数据录入系统，使图像智能识别系统获得大量数据并进行不断的学习，不断优化算法，进而提高缺陷识别正确率。我们目前主要使用联研院模型、濠汉模型、御航模型三种算法识别照片缺陷，然后对系统识别的结果进行人工确认，对比三种算法的优劣，并有针对性的对每种算法的的优劣提出优化策略，这是一个相辅相成的过程。”

据悉株洲供电公司现在每月通过图像智能识别系统识别照片2000余张，识别并整理电力设备缺陷的时间从以前3人3天时间缩短到1人半天时间，大幅度提高了工作效率。下一步，株洲供电公司将进一步加大人工智能技术在电力设备巡检中的应用力度，为电网运维装上一颗“智能大脑”，通过机器视觉、人工智能自然语言处理等技术，辅助运维人员在输电设备运维检修过程中做出精准分析、判断、优化、决策，让电力设备运维更高效、更安全。